Comparaison des données sur les actifs et des données fournies par le GPS
Ce livre blanc vise à comprendre et à décrire les effets de l’épidémie de COVID19 sur l’utilisation des lieux de travail au Québec et comment les données de MySeat sur les lieux de travail ont été en mesure de capturer des tendances qui sont similaires à celles du rapport de mobilité de Google. Cette étude a déterminé que les données d’utilisation du lieu de travail de MySeatdonnent des résultats qui sont comparables aux données GPS utilisées par Google. Les données de MySeat ont également capturé une diminution significative de l’activité sur le lieu de travail, bien que l’ensemble des données de Google inclut également des lieux de travail essentiels.
L’ensemble de données de MySeat consiste en des données anonymes sur l’utilisation des bureaux recueillies dans différents lieux au Québec qui accueillent environ 10 000 employés. Ces lieux seraient catégorisés comme « lieux de travail » par Google pour la province de Québec.
Nous voulions voir quelles étaient les activités de nos propres clients en corrélation avec les mesures basées sur le GPS.
Au tout début de cette pandémie, nous avons contacté nos clients individuellement pour les informer qu’ils pouvaient utiliser leurs données pour observer l’utilisation de l’espace pendant que leurs bureaux étaient libérés, afin de s’assurer que la transition vers le travail à domicile était efficace et réalisée en temps voulu. Les mêmes données peuvent être consultées en permanence pour surveiller les nouvelles activités sur leurs sites et après la pandémie, lorsque nous pourrons à nouveau cohabiter, à condition que ce soit à distance.
Ici, au Québec
Nous avons appris l’existence du rapport Google sur la mobilité en écoutant le discours officiel du Premier ministre François Legault le 8 avril. Les dirigeants du gouvernement québécois ont cité le rapport pour souligner que le Québec se classe au premier rang des provinces en ce qui concerne les mesures de distanciation sociale. Bien sûr, nous voulions voir ce que nos propres clients faisaient en corrélation avec les mesures basées sur le GPS. Nous nous attendions à ce que Google fasse quelque chose pour mesurer l’efficacité des instructions de confinement et nous sommes ravis de parler des résultats de cette comparaison.
Extrait « Google a préparé un rapport pour aider ses utilisateurs et les responsables de la santé à comprendre les réactions aux médias sociaux. Il s’agit d’un guide de distanciation lié à COVID-19. Le rapport de Google sur la mobilité ne doit pas être utilisé à des fins de diagnostic médical, de pronostic ou de traitement. Il n’est pas non plus destiné à servir de guide pour les plans de voyage personnels. La précision de la localisation et la compréhension des lieux catégorisés varient d’une région à l’autre. Nous ne recommandons donc pas d’utiliser ces données pour comparer les changements entre pays ou entre régions présentant des caractéristiques différentes (par exemple, zones rurales ou urbaines). Nous n’inclurons pas une région dans le rapport si nous ne disposons pas de niveaux de données statistiquement significatifs. Pour savoir comment nous calculons ces tendances et préservons la vie privée, lisez À propos de ces données ».
Similitudes dans les résultats
Les similitudes de tendances peuvent facilement être identifiées visuellement comme étant étroitement corrélées. La comparaison donne les résultats suivants :
Les schémas généraux sont similaires (en tenant compte d’une distorsion due à des facteurs connus) et les points d’inflexion des deux courbes ont des dates proches (presque synchronisées) et se produisent dans le même ordre chronologique pour les deux ensembles de données. Nous pouvons reconnaître des similitudes dans les zones mises en évidence par différentes figures géométriques.
Principale différence
La diminution de l’activité se produit plus tôt et plus rapidement dans les données de MySeat.
Diminution globale sur la même période
-44% Google // -97% MySeat
Note : L’axe des ordonnées a été redimensionné pour les deux graphiques afin de faciliter la comparaison.
Principales similitudes
La baisse d’activité s’est produite plus tôt dans les lieux de travail des entreprises que dans les autres types d’espaces.
MySeat a contacté nos clients, les informant de l’augmentation des niveaux d’occupation des bureaux sur nos tableaux de bord. Cela correspond à une activité persistante dans les parties (communes) de leurs bâtiments, malgré une diminution générale.
Des retours temporaires
En raison de la fin du travail sur place, du manque de clarté des instructions des autorités sanitaires et locales, de la confusion entre l’isolement obligatoire et l’auto-isolement volontaire, les deux courbes montrent une tendance au retour temporaire – qui se produit deux fois dans l’ensemble de données de Google, alors qu’elle se produit à peine pour les utilisateurs de MySeat.
Le rapport de Google sur la mobilité inclut certainement les « travailleurs essentiels »
Les utilisateurs dont le lieu de travail est un centre médical, une pharmacie, une usine, une épicerie, tandis que les utilisateurs de MySeat travaillent exclusivement dans des bureaux d’entreprise et, pour une grande majorité d’entre eux, peuvent continuer à travailler à domicile. Il n’est pas surprenant que tous les lieux de travail en entreprise enregistrent une baisse deux fois plus importante que tous les autres lieux de travail (toutes catégories confondues).
Proportion de travailleurs essentiels
Selon nos recherches, il y a au moins 600 000 travailleurs essentiels au Québec* qui ont été invités à continuer à travailler. Peut-on considérer qu’un échantillon de ces travailleurs est responsable des 46 % d’activités restantes sur les lieux de travail, seul Google peut le dire !
Méthodologie
Pour obtenir un ensemble de données comparatives à partir de MySeat, nous avons défini la plage de dates pour la base de référence telle que définie par Google. de : 3-01-2020 à 06-02-2020.
Définition de la ligne de base par Google: La ligne de base est la valeur médiane, pour le jour de la semaine correspondant, au cours de la période de 5 semaines allant du 3 janvier au 6 février 2020. La variation relative V pour un jour J donné est calculée comme suit :
Tracé des données sur une période de 7 semaines du 16 février au 29 mars 2020
Score d’occupation de MySeat pour un jour donné : S(J)
BL(J)) : Ligne de base pour le jour de la semaine correspondant au jour J
V(J) : Variation relative pour le jour J
b(i,j) : est un % du temps pendant lequel le poste de travail WS a été actif pour une heure donnée
Insérez ici les formules pour BL, V(J), S(J).
Comparaison des données de tendance de Google et de MySeat
Les axes X sont superposés
Les axes Y ont été rappelés dans la bonne proportion pour visualiser et comparer les tendances.
Comparaison : les deux graphiques affichés concernent une période de 7 semaines : du 16-02-2020 au 29-03-2020.
Vie privée et données
Alors que MySeat utilise des données de suivi des actifs – intrinsèquement anonymes – pour l’analyse qui est accessible en temps réel aux gestionnaires de lieux, des préoccupations de confidentialité ont été soulevées par les rédacteurs du rapport de mobilité de Google, qui ont choisi d’écarter certaines zones en raison de la petite taille des échantillons qui ne peuvent pas « garantir l’anonymat ». Voir l’avis de non-responsabilité complet à la page 10 du présent rapport:
Pour les données de Google et de MySeat, chaque ensemble de données est – avant tout – représentatif de leurs utilisateurs respectifs. Alors que tous les utilisateurs actuels de MySeat travaillent dans des bureaux, Google peut également inclure des utilisateurs qui travaillent dans des usines ou d’autres lieux de travail. Mais nous devons reconnaître qu’il est plus facile pour un analyste de travailler avec des données orientées vers les actifs – c’est-à-dire anonymes – pour évaluer les tendances plutôt que d’utiliser les données privées des personnes via leur GPS. Ce type de collecte ralentit la publication de tels rapports par Google, comme l’explique la dernière page du rapport. L’éthique suggère d’écarter les données GPS lorsque la taille de l’échantillon n’est pas jugée suffisante pour garantir le respect de la vie privée. Les données de suivi des actifs sont indépendantes des préoccupations relatives aux données personnelles, puisqu’elles n’en utilisent aucune et que les résultats sont toujours fiables.
Et alors ?
Comme il y a beaucoup plus de téléphones mobiles connectés que d’actifs physiques connectés, le rapport de Google sur la mobilité reste d’un intérêt général majeur pour son échelle, tandis que les données de MySeat ne peuvent être utiles que pour une fraction des territoires documentés par Google. Ceci dit, nous restons certainement très perspicaces envers nos clients, qui sont équipés de notre technologie.
Cette étude montre que la distanciation sociale peut être évaluée à l’aide de données de suivi des actifs. Avantageusement, elle offre une plus grande flexibilité à l’analyste, qui n’aura pas à décider de ce qu’il faut exclure ou filtrer pour obtenir des informations. Le suivi des actifs est un outil plus simple, qui nécessite moins de temps pour dépouiller un ensemble de données autrement énorme.
L’expansion de l’internet des objets devra permettre à l’humanité de mieux comprendre la mobilité de la population sans compromettre sa vie privée. Les concepteurs de l’IdO doivent veiller à ce que l’anonymat soit au cœur de leurs projets afin que la population soit rassurée quant à l’obscurité de l’IdO et en accepte l’utilité.
